نهایت دقت برای تک تک مسافران

سیستم هوشمند پیش‌بینی جریان مسافری که در حمل‌ونقل ریلی پیاده‌سازی شده است، موفق به دریافت جایزه «فرمول حرکت» شد. این نوآوری، همانند برخی از دیگر محصولات دیجیتال اکوسیستم هلدینگ «راه‌آهن روسیه» از پتانسیل صادراتی قابل توجهی برخوردار است.

مراسم اهدای این جایزه نفیس در این حوزه از صنعت در مجمع اخیر «حمل‌ونقل روسیه» برگزار گردید. جامعه حرفه‌ای حمل‌ونقل توجه ویژه‌ای را به طراحی پروژه «بسته نرم‌افزاری مدل‌سازی و پیش‌بینی جریان‌های مسافری» نیز معطوف داشت. از این رو، جایزه بخش «بهترین راهکار در حوزه دیجیتالی‌سازی حمل‌ونقل» به هرمان سوکونیکوف معاون اول دپارتمان اطلاعاتی‌سازی شرکت «راه‌آهن روسیه» اهدا شد.

سوکونیکوف در این مراسم خاطرنشان کرد: «بنده بسیار خرسندم که کار دوستانه تیم بزرگ متخصصان ما در بخش مسافری و همچنین فناوری اطلاعات نه تنها موفق به پیاده‌سازی این ابزار بسیار مفید در مجموعه مسافربری شد، بلکه توانست به دریافت این جایزه بسیار ارزشمند نیز نائل گردد. ما رقبایی قدرتمند داشتیم، اما توانستیم از آنها پیشی بگیریم».

این بسته نرم‌افزاری امکان پیش‌بینی جریان‌های مسافری در سه سطح منطقه‌ای: بین شهری، کلان شهری و خرد، را درون پایانه‌های حمل‌ونقل فراهم می‌آورد. استفاده از این بسته، پارامترهای بهینه‌ای را برای پروژه‌های جدید تعیین می‌کند (از قبیل حالت سریع، تعداد دفعات تردد و سیاست‌های تعرفه‌ای) و به ارزیابی تاثیر توسعه انواع شیوه‌های حمل‌ونقل بر یکدیگر نیز کمک می‌نماید.

وی در ادامه تصریح کرد: «به عنوان مثال، در این سامانه ما می‌توانیم سناریوی بهره‌برداری از یک بزرگراه پولی جدید را مدل‌سازی کنیم و ببینیم این بزرگراه چگونه بر جابجایی میان انواع وسایل حمل‌ونقل تاثیر می‌گذارد. همچنین می‌توانیم سناریوی ایجاد مسیری جدید برای یک شرکت هواپیمایی ارزان قیمت را که منجر به کاهش قیمت بلیت‌های هواپیما در یک جهت مشخص می‌شود، مدل‌سازی نماییم. سامانه پیش‌بینی جریان‌های مسافری همچنین به ما کمک می‌کند تا چگونگی تاثیر این مسئله بر جابجایی میان وسایل حمل‌ونقل ریلی و هوایی را ارزیابی کنیم. قابلیت‌های این سامانه به اندازه‌ای است که محاسبه هرگونه تغییر در زیرساخت‌های حمل‌ونقلی را برای ما امکان‌پذیر می‌کند».

طبق ارزیابی دپارتمان اطلاعاتی‌سازی، این سامانه می‌تواند نه تنها در حوزه راه‌آهن، بلکه به طور کلی در پروژه‌های توسعه شهری نیز مورد استقبال قرار گیرد. لازم به ذکر است، سامانه مذکور از پتانسیل بالایی برای تولید انبوه و صادرات برخوردار می‌باشد و این راهکار می‌تواند در بازار کشورهای دوست نیز مورد استفاده قرار گیرد.

به منظور پیش‌بینی صحیح جریان‌های مسافری در حمل‌ونقل ریلی لازم است تا جریان‌های مربوط به کلیه شیوه‌های حمل‌ونقل و همچنین امکان جابجایی میان آنها را به دقت ارزیابی نماییم. ازاین‌رو، این بسته نرم‌افزاری می‌تواند نه تنها برای پیش‌بینی در صنعت هوانوردی، بلکه برای پیش‌بینی جریان‌های حمل‌ونقل جاده‌ای و همچنین پیش‌بینی جریان‌های مسافری چندوجهی در کشورهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

ماژول «کلان‌شهر» می‌تواند برای پیش‌بینی جریان‌های حمل‌ونقل عمومی شهری در ده‌ها کلان‌شهر، چه در روسیه و چه در خارج از مرزهای روسیه، مورد استفاده قرار گیرد. ماژول «پایانه‌های حمل‌ونقل و ایستگاه‌ها» نیز می‌تواند برای مدل‌سازی نه تنها ایستگاه‌های راه‌آهن، بلکه فرودگاه‌ها و پایانه‌های اتوبوسرانی نیز استفاده شود.

در حال حاضر 16 پروژه آماده فناوری اطلاعات و همچنین 8 سرویس و بسته‌های خدماتی دیگر در سبد صادراتی شرکت «راه‌آهن روسیه» قرار دارد که کشورهایی چون ازبکستان، ترکمنستان، قزاقستان، مغولستان و سایر کشورها به استفاده از آنها بسیار علاقمند هستند.

هرمان سوکونیکوف همچنین تصریح کرد: «ما در حال حاضر در مرکز شایستگی‌های صنعتی «حمل‌ونقل ریلی و لجستیک» در حال توسعه محصولاتی دیگر که از پتانسیل صادراتی بالایی برخوردار می‌باشند، هستیم».

علاوه بر اینها، برخی از سایر راهکارهایی که در اکوسیستم هلدینگ «راه‌آهن روسیه» طراحی و توسعه یافته‌اند نیز دارای پتانسیل صادراتی می‌باشند. از جمله آنها می‌توان به کارخانه ابری ربات‌های نرم‌افزاری، سامانه سازمانی مدیریت داده‌های شرکت «راه‌آهن روسیه»، سامانه مدیریت منابع این هلدینگ و همچنین پروژه‌های مبتنی بر فناوری اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی، اشاره نمود.

بسته نرم‌افزاری مدل‌سازی و پیش‌بینی جریان‌های مسافری در حال حاضر در مرکز شایستگی‌های صنعتی برای جایگزینی راهکارها و محصولات تخصصی دیجیتال خارجی (به اختصار: مرکز شایستگی‌های صنعتی) «حمل‌ونقل ریلی و لجستیک» در حال ایجاد است.

توسعه‌دهنده و طراح این بسته نرم‌افزاری، «مرکز اقتصاد زیرساخت» است. ماکسیم فادِیِف نایب اول رئیس این مرکز خاطرنشان کرد، کار بر روی این پروژه به مدت یک سال و نیم ادامه داشته است. وظایف اصلی این بسته نیز شامل پیش‌بینی جریان مسافری، چه در سطح بین‌شهری و چه در سطح درون‌شهری، و همچنین مدل‌سازی خرد جریان‌های مسافری درون پایانه‌های حمل‌ونقل می‌باشد.

وی در ادامه گفت: «مایلم از شرکت «راه‌آهن روسیه» بابت اعتمادی که به تیم ما معطوف داشتند، تشکر کنم. امیدوارم ما نیز در ادامه بتوانیم راهکارهای دیجیتال را برای هلدینگ «راه‌آهن روسیه» و، در کل، این حوزه از صنعت محقق کنیم».

بسته نرم‌افزاری مدل‌سازی و پیش‌بینی جریان‌های مسافری قرار است در سرتاسر روسیه، از جمله در شاهراه ریلی سریع‌السیر مسکو-سن‌پترزبورگ که در آینده ساخته خواهد شد، مورد استفاده قرار گیرد. چنانچه فادیف تصریح نمود، با احتساب توسعه اقتصادی و اجتماعی منطقه و با لحاظ «رقابت بِیناگونه‌ای»، یعنی جابجایی جریان مسافری میان انواع وسایل حمل‌ونقل، پیش‌بینی جریان مسافری امکان‌پذیر است.